欧宝彩票下载:用低代码的思路设计极致灵活的 BI 模块

  使用 B 端软件来实现信息化的客户,随着使用程度的纵深,会逐步跨越 6 个步骤,实现两个阶段的和蜕变。

  而随着数据的逐步稳定和精确,业务数据可以作为用于结算的原始数据,实现财务线上化。另外这部分数据也可以呈现用于呈现在大屏上,经营看板上,为内外部了解业务经营情况提供一目了然的素材。

  通过数据的细化,可以分析每个岗位的工作质量和效率,从而对岗位的工作方式,指标进行更合乎情理的规划。

  此外可以通过系统的自动化能力,代替人工的事情,例如 CRM 可以自动转存并转写和客户的通话记录,提取关键信息。

  可以通过分析客户的个人信息,预判接通电话的概率,让外呼团队优先处理接通概率高的客户,最后的结果,电线%。

  但其实举几个简单的例子就可以明白,绝大多数被称为 BI 的模块,它们并不复杂,大差不差都可以可归纳为:数据的展示。

  多维度表格别于单个维度,可以看到横向纵向都有多个表头,它们共同框定了交叉处数值的范围。适用于复杂的,需要多层分类的数据。

  以柱状图为例,图形展示上有横轴,有纵轴。把横轴的数值作为宽、纵轴的数值作为长,长宽连接,就形成了图中的长方形柱子。

  同样是看销售业绩,可以按部门来查看,可以按员工个人来查看;可以看每个月的,也可以看每个季度的。这都是不同的分类方式。

  不同颜色的柱子代表了不同日期的数据,例如蓝色代表是 11 月 1 日的数据,绿色是 11 月 2 日的,黄色是 11 月 3 日的。

  而同一颜色的柱子也不止一根。有多少项目,就可以展示多少根,每一根代表着不同项目中对应日期的车辆数。

  就像一个小区那么多人,你能很快地找到一家人,是因为它们住在同一个屋子里,同样的房号就是一家人的直接关联。

  还是这个小区,101 号房住着爸爸,妈妈和儿子,而 102 号房住着爸爸的爸爸,以及爸爸的妈妈,那么 101 和 102 号房就可以通过爸爸这个人联系在一起。

  设想一下,你现在有两张表。一张表是员工的个人信息,里面有员工名字和性别,另一张表是员工业绩表,现在老板想统计不同性别员工的业绩平均水平,你应该怎么办?

  从例子中可以理解,虽然系统中有不少原始的数据,但这些数据是需要经过加工和关联,才能被放在一张表中,这就是数据搜集和加工的部分。

  用买电脑来打比方,一个只想买整机的小白用户,你说:我们这有最灵活的装机方案,然后列出了很多款显示器,主机,硬盘的参数,告诉用户可以随意配置,用户扭头就走的可能性反而很大。

  而越强大,就代表代码越复杂,开发成本也水涨船高。并且基于过去的经验,很多高级和强大的能力,只有公司到了成熟期,才会有成熟的客户提出需求和使用。

  根据软件的特性,当前所处的生命周期,用户画像和需求,来确定不同的方案,看看把灵活性设计到哪一层。

  可切换排序(默认 / 升序 / 降序):切换图表展示的顺序,比如可以按照月份从高到低排,也可以按照成交金额进行排序。

  可设置汇总方式(日期 / 地址):例如同样是成交日期,可以按照年,也可以按照年 - 季汇总。

  一个仪表盘中,可以承载 N 张图表,每个图表都可以自由拖拽,决定不同的大小和放置位置,是非常灵活的一种方式了。

  包括增加一些数据进行展示,或者减少一些数据进行展示,支持哪些类型的数据,以及数据是否能跨表查询。

  举例来说,维度一般不放数字类型的字段(除非有对数字进行区间划分的逻辑),指标一般不放日期类型的字段。

  但一般从业务数据展示在仪表盘中,会因为性能等原因存在时延。例如在系统创建或删除了一些数据,往往需要几分钟到几个小时,报表中的数据才会更新。

  例如图中的转化漏斗,背后就包含了每一次客户状态变化的数据,记录了每次变化时,是哪个客户变更了状态,是哪个时间变更了。

  它的开发过程也非常耗时复杂,如图是图表加工功能的部分 UE,模糊一瞥就能知晓吓人的工作量了。

  正如你学会了【福格行为模型】,知道了人的行为 = 动机 * 能力 * 提示,那你可以在各种现实场景下应用它,可以改善球队只顾自己踢球不关注队友的习惯,可以管住自己在深夜放下点外卖的手机,也可以尝试让孩子在书桌前多呆半个小时。

  同理,BI 模块也一套对应的模型,只要掌握了一个模型,你也可以很快设计出一套非常通用的 BI 模块。

  老东家曾经耗时大半年,想寻找一个专业的大数据产品经理来设计我们低代码平台的 BI 模块,但招聘进展一直不太顺利,于是我就顶上了,在 3 个月的时间内,迭代 2、3 次,完成数据可视化的基础能力,再花费 3 个月,完成了数据工厂的设计,实现了数据加工的自定义能力。

  这一切并不需要我有多厉害的大数据背景,只是我调研了市面上的各类产品,有专注业务的 saas 平台,有本身就是低代码的平台,还有提供数据软件服务的专业平台。

  一类是企业数据图表,即图标统计的数据范围是系统中全部数据,无论查看人属于哪个组织和部门,都可以看到全量的数据。

  而对于企业类型图表,创建人和所有查看人可见的数据都是一样的。比如想统计企业本月收入指标,就更适合用企业类型图表。

  所以有个别低代码平台,设计了数据工厂这一究极解决方案。它能汇总多张表格,生成无数的原始数据。

  让数据生产的过程也遵循了低代码,让业务人员通过学习,就可以抛开技术限制,自由的设计出一张符合心意的报表。

  仪表盘样式:支持图表控件的拖拽,也支持其他类型控件,例如多种类型的筛选器,搜索框,文字等等。

  图表样式:柱形图,折线图,饼图,漏斗图,统计表,双轴图,KPI 卡片,仪表盘,地图,地图(气泡),堆叠柱形图,堆叠折线图,热力图,交叉表,条形图,雷达图,地图,常见的也有十来种。