欧宝彩票下载:数字化转型从“信息化”到“数字化”再到“智能化”

  在数字经济高速发展的时代,数字化转型成为当今社会每个组织不可或缺的选项,无论什么规模的组织,都越来越依赖数字技术谋求生存和发展,在数字经济时代竞争取胜。

  我认为“数字化转型”是“数字化”发展到一定阶段的产物,是构建数据基础设施、驱动业务运营、支撑智能决策的一种发展模式。

  “数字化”起步于信息通信技术在商业中的应用,大致经历了三个阶段:信息化阶段、数字化阶段、智能化阶段。

  信息化起步于上世纪90年代,在这一阶段,企业发生了两个重要变化:第一个是内部的电子化,如财务电子化、ERP、企业网站设立等;另一个是对外业务交易电子化,如电子邮件、EDI(电子数据交换)、网络交易。

  最主要的是把信息和文件从模拟格式转化为数字格式,通过数字化处理的信息可以通过网络传输处理、存储,大大便捷了企业的对外交往,也提升了内部的管理效率;

  主要解决了企业运营电子化、对外交往电子化后的电子记录的法律效力。其中,2004年电子签名法的颁布就是该阶段的标志之一。

  随着互联网的普及和应用,网络不再是少数企业的专利,这个阶段出现了两个概念——“互联网+”和“+互联网”,互联网向传统行业的渗透,传统行业主动拥抱互联网。

  这个阶段的产业运营、企业组织都是基于数字化运营的,数字技术在企业现有业务流程中的应用,对企业组织形式、企业业务生态,乃至整个社会分工、产业链带来了冲击,促进了社会资源、产业融合的重构,新业务的出现,都是这个阶段的主要表现。

  我们正在经历智能化。数字化技术广泛发展应用,物联网技术出现及在全社会应用,泛在物联网成为现实社会的感知网络,现实社会和网络社会的融合,社会生活和生产、经营、社会治理的融合,人类社会逐渐万物互联等都是这个阶段的主要表现。

  现实社会实体(包括人、物、组织等)的运行、行为、事件等都被记录下来,形成了全面认知这些实体的数据,而机器学习、AI算法、智能系统可以在无人干预,或者说在少量干预的条件下,直接给出人类面临的各种问题的答案,这就是所谓的洞见、预测、知识发现。甚至这些智能工具还可以代替人类作出智慧的行动,这就是“大数据+人工智能”带给人类社会发展的新图景。

  数据智能技术的应用,实质上带来的是一种认知方式的变革,有时也称之为知识生产方式的变革。过去依赖人来收集数据、分析数据、产出知识,如今除人类知识生产外,还有智能工具生产数据、学习分析,来直接给人类提供知识和解决方案。所以在这一阶段,整个数字化的应用发生了迭代或者转型。

  原来是由业务驱动数字化——需要解决什么问题就装什么系统,所以系统就会越来越多;但是到今天会发现这些系统都是不能直接打通的,那么就需要转变为数据驱动业务,来重构整个数字化的基础设施,这就是我们今天讲到的数字化转型。

  提出数字化转型的重要意义在于,应当以支撑智能分析为目的,来架构数字基础设施和应用各种数字技术,而不是割裂的安装各种系统。其中最为重要的,是要打通组织内部各系统、各业务部门的数据,以统一的技术标准、数据标准来建设基础设施,使数据保持唯一性、一致性、真实性、完整性、可重用性,再配备相应的算法或机器学习工具来支撑组织的决策。

  运营良好的组织甚至可以对外输出数据,这就是所谓的数据对外流通,这样不仅仅可以支撑企业自身决策,也可以支撑其他企业决策;通过数据流通,还可以实现数据变现。

  数字化转型是每个组织的发展机遇,也是整个社会的发展机遇。上海市率先提出全面数字化转型的战略,构建经济、生活、治理三位一体的城市数字底座,体现了数字化转型在社会层面的部署,将会推进和赋能每一个组织,最终让整个社会实现数据驱动的发展。返回搜狐,查看更多